Les Mégadonnées au coeur de la Révolution Digitale

A lire dans le magazine IT Expert, mon dernier article intitulé "Les Mégadonnées au coeur de la Révolution Digitale". 

L'article fait le point sur les enjeux du big data, les métiers et les secteurs concernés, les technologies, l'expérience client réinventée, les compétences clés et les pré-requis.

Lien vers l'article

Approfondir

Enjeux et usages du Big Data - 2ème édition

La deuxième édition de mon ouvrage "Enjeux et usages du Big Data" vient de paraître aux éditions Hermes - Lavoisier.

Cette nouvelle édition de Enjeux et usages du big data prend en compte les principales évolutions du big data et approfondit les nouveaux enjeux numériques parmi lesquels figurent l’analytique, l’expérience client, le cloud, les réseaux sociaux et les objets connectés. 

Les exemples et les cas ont été entièrement renouvelés afin d’être au plus près des préoccupations actuelles des entreprises. 

L’ouvrage met également l’accent sur les méthodes, les techniques et les ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d’entrer avec succès dans l’ère de l’information à grande échelle.

En savoir plus

Les promesses du transhumanisme

Dossier très intéressant sur le transhumanisme cette semaine dans l’Express, à l’occasion de la sortie du livre de Luc Ferry «La Révolution Transhumaniste». 

Au carrefour de la biologie, des nanotechnologies, de l’informatique et des sciences cognitives, le transhumanisme a pour objectif d’allonger sigificativement la durée de vie des êtres humains. Certains transhumanistes promettent même la vie éternelle dans un avenir relativement proche...

A noter que des projets sont en marche. Via sa filiale Calico, Google a déjà investi des centaines de millions de dollars dans la recherche sur l’allongement de la vie humaine. Des fonds d’investissement mettent par ailleurs des sommes colossales au service des tenants de l’immortalité.

Ces progrès soulèvent bien évidemment des questions sur le sens de la vie, les perturbations démographiques, et les risques de dérive. 

A coup sûr, le sujet ne manquera pas de susciter des débats passionnants dans les années à venir.

Cognitive Computing : la machine plus forte que l'humain ?

Petit à petit, on assiste à une amélioration de l'intelligence des machines du fait des progrès réalisés dans le machine learning (apprentissage automatique) et les technologies du big data. 

Les possibilités de l’apprentissage automatique sont prometteuses et cette discipline est appelée à se développer dans les années à venir. 

Chris Bishop, le directeur adjoint de Microsoft Research Cambridge estime qu’« avec la puissance de calcul disponible aujourd’hui, nous sommes à l’aube d’un âge d’or du machine learning ». Nous allons même plus loin avec l’informatique cognitive (cognitive computing en anglais), où la machine est non seulement capable d’apprendre, mais aussi de penser. 

Ainsi, Watson, le programme informatique d'intelligence artificielle conçu par IBM dans le but de répondre à des questions formulées en langue naturelle a démontré d’incroyables capacités. En février 2011, Watson a participé et gagné au jeu américain Jeopardy qui consiste à retrouver une question à partir de réponses. Face à deux champions du jeu, Watson a été capable de comprendre l’énoncé des questions, buzzer pour prendre la main, trouver les réponses en quelques secondes, et, grâce à une synthèse vocale, énoncer les réponses. 

Plus récemment, en octobre 2015, l'algorithme AlphaGo, développé par Google DeepMind, a battu le champion d'Europe Fan Hui au jeu de go avec un score de 5 à 0. Le go date de plus de 2500 ans et consiste à occuper plus d’espace que son adversaire avec des pions appelés pierres sur une sorte de damier. Avec un nombre de combinaisons de 10^270 contre 10^120 pour les échecs, le go était jusqu'alors considéré comme un défi pour l'intelligence artificielle. 

Des domaines variés vont très prochainement bénéficier des possibilités de l’informatique cognitive comme le diagnostic médical, la finance, la recherche ou les centres d’appels. 

Rendez-vous en mars prochain, où l'algorithme AlphaGo défiera le Sud-Coréen Lee Se-Dol, meilleur joueur du monde. 

Mise à jour du 12 mars 2016 : le programme informatique conçu par Google a remporté samedi 12 mars une victoire sans appel face au champion du monde sud-coréen du jeu de go, Lee Se-Dol, qui domine le jeu de go depuis une décennie. 

Le match doté d'un prix d'un million de dollars, va être versé à des causes caritatives puisque c'est la machine DeepMind qui l'a emporté.

Datavisualisation : des données à la connaissance

L'ADBS, l'association des professionnels de l'information et de la documentation a publié un dossier très complet intitulé "Datavisualisation : des données à la connaissance".

"L'engouement pour la datavisualisation n'est pas nouveau, mais le développement des phénomènes du Big data et de l'Open data en font aujourd'hui un outil incontournable d'accès aux données, d'analyse de l'information et de communication dans de nombreux domaines. Jusque-là réservés à des experts, scientifiques et professionnels, la datavisualisation et ses usages se démocratisent, changeant profondément nos rapports à l'information et à la manière dont nous construisons nos connaissances. Si elle est une discipline encore jeune et qu'elle doit encore répondre à de nombreux défis, d'ordre technique, conceptuel, épistémologique, éditorial et social, la datavisualisation constitue incontestablement un enjeu central pour l'innovation de demain."

Je suis heureux d'avoir contribué à ce dossier très intéressant avec l'article : Usages visuels des données & Big Data (pages 44-46).

Apple Watch inspirée de... la LIP BIG TV ?

Tout laisse à penser que l'Apple Watch a puisé son inspiration dans les années 70. 

Et plus précisément chez LIP, célèbre marque Française dont le modèle BIG TV a été dessiné en 1975 par Roger Tallon.

Les deux modèles présentent un grand boîtier de métal carré avec des coins arrondis, et une ligne globalement très épurée.

La montre LIP BIG TV (1975) et l'Apple Watch (2015)

Big Data, Big Business

Le Big Data est l'essence même du business au 21ème siècle. 
Une affaire de technologie ? Certainement, mais pas seulement. Il s'agit d'abord d'un état d'esprit. Les Data Scientists (scientifiques de données) et les CDO (Chief Data Officer) sont les stars de l'entreprise de demain.

Explications dans cette excellente vidéo.

8 Steps for becoming a Data Scientist - INFOGRAPHIC

Please click on the Infographic to see the details :

Source: blog.datacamp.com

Big Data and Healthcare (Infographic)

Big Data is making big promises to the healthcare industry - offering the potential to improve trial safety, disease surveillance, and patient outcomes. What does the Big Data landscape look like today ? To find out, MeriTalk surveyed 150 executives within Federal agencies focused on healthcare and healthcare research.

=> please click on infographic

Datavisualisation - Montres de Luxe

M'intéressant depuis quelques temps au monde de l'horlogerie, j'ai cherché à comprendre le positionnement des marques de montres. J'ai souhaité pour cela utiliser un outil de visualisation de données.

Après un travail de collecte d'informations, et grâce à l'outil Tableau Public, j'ai réalisé les visualisations suivantes :

- Marques, histoire et prix : les marques sont positionnées en fonction de leur date de création et de leur prix moyen. Chaque croix représente une marque, et en plaçant le curseur de la souris sur l'une d'elles, on obtient différentes informations.

- Groupes et marques : on visualise ici les marques par groupe (Richemont, LVMH, Swatch Group, ...) ainsi que le prix minimum par marque. Les couleurs indiquent le pays de la marque.

- Prix moyen vs Production : on voit ici le positionnement des marques en fonction du prix moyen et de la production annuelle par employé. Globalement, plus le prix est élevé, plus la production est faible.

On peut ensuite approfondir l'analyse. Dans la première Dataviz, j'ai ainsi constitué des groupes (pionniers haute horlogerie, Luxe classique, etc.). Bien entendu, il y a une part de subjectivité dans la constitution de ces groupes, même si chacun d'eux obéit à des critères bien définis (par exemple prix, date).

IMPORTANT : Pour visualiser les images correctement, cliquer sur "Télécharger" ou"Download", car le blog réduit fortement la taille et ne permet pas de profiter de la visualisation. 
Autre possibilité (notamment pour la première Visualisation), double-cliquer sur une zone pour l'agrandir.

En savoir plus sur Tableau

En savoir plus sur Tableau

En savoir plus sur Tableau

Tableau Public est un outil efficace : en quelques clics à partir de données provenant de n'importe quelle base de données du marché, ou tout simplement d'une feuille EXCEL, on peut construire des visualisations efficaces. 

Source de données : site internet des différentes marques, divers sites spécialisés sur l'horlogerie, Annuel des montres 2014