What are the trends in Data Science and Big Data ?

Google trends is a good tool to search and explore what people are interested in around the world. I used the tool in the area of big data from 2004 until now, and found that the terms "big data", "business analytics" and "Hadoop" are growing up (in terms of number of searches on Google), while "Data Mining" and "Business intelligence" are decreasing. "Data Science" globally seems to be stable.

La capacité d'analyse des données fera la différence entre deux entreprises

Si beaucoup d'entreprises sont conscientes des bienfaits de la maîtrise du Big Data, une majorité n'est pas encore capable de gérer et analyser ces informations. Pourtant, c'est une nécessité tant sur le chiffre d'affaires que sur les processus.

Via l'Atelier

La multiplicité des données pourrait bien être en train de former une fracture numérique entre les entreprises capables de gérer et d'analyser des informations venant de multiples sources, et ce en temps réel, et celles qui ne le peuvent pas. Dans une étude menée auprès de DSI en France, en Allemagne et en Grande-Bretagne, le cabinet Vanson Bourne souligne ainsi que 43% des entreprises françaises utiliseraient les données qu'elles captent - 835TB en moyenne - pour détecter de nouvelles opportunités. Les entreprises allemandes, meilleures élèves, seraient 53% à le faire. Par contre les sociétés britanniques ne seraient que 38% à profiter de ces nouvelles perspectives. Parmi les entreprises qui n'exploitent pas leurs données (57% en France), un peu plus de 4 sur 10 déclarent espérer pouvoir les utiliser pour apporter éventuellement des changements.

Détecter de nouvelles opportunités

10% les utilisent uniquement dans un but ... lire la suite

Keith Collins goes in-depth on big data

In the video below, you'll hear a great explanation from SAS CTO Keith Collins about the benefits of high-performance analytics, and why it's not just about getting answers faster. 

He also tells interviewer Karin Reed which SAS procedures are being optimized for high-performance analytics and provides up dates about big data visualization, cloud computing and other areas that SAS is moving into in the future.