QAS Email Validate

Pour optimiser la qualité des données détenues par une entreprise, Experian QAS enrichit son offre logicielle avec QAS Email Validate, une solution de vérification et de correction des adresses emails.

QAS Email Validate est une solution préventive qui agit dès le point de saisie de l’adresse email.

Ainsi, lorsqu’un internaute saisit une adresse email incorrecte sur un formulaire web, celle-ci est corrigée par l’outil. Le nom de domaine est indiqué comme incorrect et une proposition de correction est soumise à l’internaute. Le service est aussi capable de détecter des formats d’adresses emails incorrects pour des noms de domaines courants, mais aussi de vérifier que l’utilisateur existe dans le domaine indiqué.

Il lui revient le choix de sélectionner la bonne proposition pour la soumettre de nouveau au formulaire en ligne. L’adresse email est alors identifiée comme étant correcte et le formulaire est validé.

Ce service de correction et de validation des adresses emails apporte de nombreux avantages :
- Amélioration de l’efficacité des campagnes emails et augmentation de leur taux de conversion - Fiabilisation des informations détenues sur les clients et prospects dans une base de données
- Réduction des pertes de revenus grâce à un meilleur taux de remplissage des formulaires sur les sites web
- Réduction du temps et des ressources nécessaires pour la correction manuelle des adresses emails incorrectes dans une base de données
- Meilleure perception de l’entreprise et du service client grâce à une bonne qualité des bases de données.

L’entreprise limitera alors le nombre d’adresses emails erronées dans sa base de données.

Experian QAS et Talend signent un accord de partenariat technologique

Experian QAS, éditeur de solutions de gestion de l’adresse postale a conclu un partenariat technologique avec Talend, éditeur de solutions open source d’intégration de données. Cet accord permet à Talend d’élargir son offre de gestion de la qualité des données en y intégrant les solutions d’Experian QAS.

"Talend avait un besoin d'apporter à ses clients des solutions de validation et de correction d'adresses postales, totalement intégrées à notre suite de logiciels Talend Data Quality" précise Yves de Montcheuil, Directeur Marketing de Talend.

>>> Ce partenariat intégrant les offres complémentaires des deux sociétés présente un intérêt certain pour les clients puisque il va dans le sens d'une fiabilisation des données adresses.

Combien vous coûtent vos données de mauvaise qualité ?

Voici un outil très simple et intuitif mis en ligne par Experian QAS et permettant aux entreprises de chiffrer les pertes financières annuelles lors de l’envoi par courrier de leurs campagnes de marketing direct.

En fonction du nombre d’envoi de courriers et de leurs coûts, du taux de transformation des campagnes marketing et du panier moyen, ainsi que du taux de NPAI, le total des pertes annuelles est calculé automatiquement par l’application.

J'ai procédé à quelques tests et l'outil s'avère effectivement très simple d'utilisation. En quelques secondes, on obtient le montant des pertes annuelles engendrées par des données de mauvaise qualité, caractérisées par un taux de retours de NPAI (N'habite Pas à l'Adresse Indiquée) de 4% (taux qui est réaliste lorsque les problèmes de qualité des donnnées ne sont pas traités).

Les solutions de Contact Management de QAS ont donc pour objectif de diminuer ce taux, et de limiter en conséquence le coût des pertes engendrées par la mauvaise qualité des données de type adresse.

Accéder au test

Le Contact Data Management, enjeux et démarche

Interview de Olivier Mansard, Directeur Général EMEA d’Experian QAS.

1/ Pouvez-vous rappeler les enjeux pour toutes les entreprises de posséder des données qualifiées ?
Il y a ici deux enjeux principaux : un enjeu stratégique et un enjeu opérationnel. L’enjeu stratégique réside dans le fait que des données qualifiées permettent à l’entreprise de prendre les bonnes décisions. On comprend bien en effet que si la direction d’une organisation a des doutes sur la qualité de ses données, elle aura beaucoup de mal à s’appuyer sur ces mêmes informations pour prendre les décisions nécessaires. La corrélation est évidente entre la qualité des données et la pertinence des décisions prises.
Le second enjeu, opérationnel, est lié au fait que lorsque les flux d’informations de l’entreprise sont maîtrisés, l’organisation augmente indéniablement son efficacité. A l’inverse, lorsque vous avez des données erronées, les processus internes de l’entreprise s’en trouvent dégradés et lui coûtent du temps et de l’argent. Ainsi, l’efficacité globale vis-à-vis des clients de l’entreprise en pâtit. Pour résumer, c’est la relation toute entière de l’entreprise avec son environnement externe et interne qui est ici dépendante de la qualité des données.

2/ Le Contact Data Management (CDM), concept marketing ou véritable stratégie à long terme ?
Le CDM est la révélation d’une problématique connue et reconnue depuis longtemps qui prend de plus en plus d’importance avec l’explosion des données numériques et du multi canal. Selon une étude d’IDC datant de mars 2008, les entreprises devront faire face d’ici 2011 à une croissance exponentielle de leurs données informatiques qui atteindront 1800 milliards de gigaoctets.

Ainsi, on perçoit donc ici que c’est bien à la source que l’information doit être validée. En effet, si les entreprises choisissent de traiter la problématique en aval, on se doute bien qu’il y aura beaucoup de pertes et de gâchis. Alors que si la donnée est contrôlée au point de contact – d’où l’expression Contact Data Management – on est certain de réussir à la filtrer.

Le CDM est pour moi un concept non marketing qui répond aux évidences suivantes : les entités doivent s’assurer que les données essentielles sont parfaitement gérées au point d’entrée tant les Systèmes d’Information des entreprises sont extrêmement vulnérables et dépendants de la qualité de celles-ci.

3/ Comment mettre en place une stratégie de CDM efficace ? Qui est concerné dans l’entreprise ?
Le problème se pose de manière différente en fonction de la taille de l’entreprise et de sa stratégie de relation client. Si cette stratégie est riche, et si elle a pour cible différents marchés, l’entreprise est par nature extrêmement sensible à la problématique du CDM. En effet, plus la société possède des canaux de contacts différents avec ses clients, plus elle agit sur différents marchés, et plus celle-ci sera concernée - parce que vulnérable en vérité - à la problématique de la donnée.

Citons ici par exemple, les puresplayers E-commerçants qui sont, par leur activité, très sensibles à cette problématique. Ceux-ci ont maintenant bien compris que les informations qu’ils obtiennent de leurs clients internautes sont assez loins d’être de bonne qualité (formulaires remplis en ligne). Ils ont un vrai besoin de qualifier et de sécuriser la qualité de leurs données au point de contact. Pour la mise en place d’une démarche de CDM efficace, la stratégie devrait être la suivante :

La première étape est de réaliser un travail d’audit : faire un état des lieux entre la relation de l’entreprise et son environnement est indispensable. Cet audit au niveau des flux de données permettra de faire prendre conscience à l’entreprise de son niveau de protection.

Il est ensuite conseillé d’identifier les canaux essentiels présents et futurs de l’entreprise : par exemple, pour une société qui base aujourd’hui sa prise de contact par centres d’appels et qui souhaite la faire évoluer vers du 100 % web, il est évident qu’elle devra orienter à l’avenir sa stratégie sur ce canal uniquement.

Enfin, il est très important d’évaluer les produits proposés sur les bons canaux de prises de contacts. Ces évaluations devant démontrer le bon fonctionnement de la solution retenue bien sûr, mais aussi le retour sur investissement. La phase d’évaluation est très importante pour conforter l’intérêt des solutions choisies par l’entreprise.

4/ Quels sont les ROI d’une stratégie de CDM ?
Les ROI d’une stratégie de Contact Data Management peuvent être très significatifs. Les ROI se calculent essentiellement sur les gains opérationnels : se sont des ROI rapides sur moins d’un an.
Il est plus difficile de mesurer le vrai ROI « décisionnel ». On est en droit de se demander quel est l’impact pour une organisation de prendre de bonnes décisions ? L’enjeu est ici bien plus supérieur au ROI quantitatif.
Le ROI quantitatif est justifié par les économies et les gains associés à une meilleure qualité de la gestion des données de l’entreprise.
Enfin, le ROI qualitatif est associé à la fois à la stratégie de l’entreprise, qui est optimisée par la qualité de ses prises de décision qui s’appuie sur des meilleures données. Ainsi, dans la relation avec les clients de l’entreprise, l’image de marque de celle-ci en sera grandement améliorée.

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Dédoublonnage des données : Experian QAS annonce le lancement de QAS Match

Pour répondre au besoin des entreprises de se protéger de l’insertion de doublons dans leurs bases de données, Experian QAS a développé QAS Match.

La non détection des doublons dans la base de données constitue un risque coûteux, car les clients et prospects risquent de :
• Se plaindre de recevoir de nombreux publipostages et demander à être retirés des bases de données ;
• Développer une perception négative de l’organisation et envisager d’aller à la concurrence.

=> les conséquences pour l’entreprise sont donc :
• Une perte d’efficacité et de revenu ;
• Une dégradation préjudiciable de la relation client.

QAS Match, la réponse préventive d’Experian QAS à l’enregistrement des doublons

QAS Match empêche l’insertion de doublons dans la base de données au niveau des points de saisie. Par une combinaison optimale d’algorithmes de correspondances, QAS Match assure l’unicité des données. Les correspondances entre enregistrements existants et nouvelles données se font à la fois sur l’orthographe (exacte ou avoisinante) et sur la phonétique.

Si la solution détecte des enregistrements strictement identiques ou similaires, elle les affiche. La personne saisissant les informations, a ainsi la possibilité de sélectionner un enregistrement existant dans la base de données et de le modifier plutôt que de créer un nouvel enregistrement, qui constituera un doublon.

Les bénéfices de QAS Match pour l’entreprise
Des processus d’entreprise optimisés

QAS Match permet à l’organisation de garder le contrôle total de ses données, et ce en parfaite sécurité. Cette solution logicielle intégrée au système d’information dispense l’entreprise d’avoir à envoyer ses données vers l’extérieur. Celle-ci économise ainsi sur le temps d’envoi, le nettoyage et la réintégration des données traitées.

Des dépenses plus judicieuses
Avec une perte moyenne de 18 % du chiffre d’affaires des organisations françaises due à l’exploitation de données de mauvaise qualité, empêcher la création de doublons au sein du système d’information permet de réduire significativement les dépenses engagées dans l’exploitation des données. Les budgets marketing et les coûts de maintenance des bases sont ainsi rationalisés.

Des données de meilleure qualité
La solution QAS Match contribue à éviter l’insertion de doublons dans la base de données. En conséquence, le niveau de précision des données clients s’en trouve amélioré, ce qui dope également la qualité de la relation client.

Une image de marque améliorée
Une gestion efficace des données permettra de développer positivement l’image de l’entreprise. En veillant à maintenir un enregistrement client unique, les réclamations liées aux publipostages répétés ou le temps passé inutilement par les clients à joindre le centre d’appels sont évités.

En savoir plus

Nouveau Livre Blanc Experian QAS sur la qualité des données

Experian QAS a commissionné en 2007, l’agence Dynamic Markets pour réaliser une seconde étude qui donne lieu aujourd’hui à l’édition d’un 5ème livre blanc. Ce rapport présente une vision globale de l’attitude des entreprises envers la collecte des données personnelles. Il tente de déterminer si les actions de ces entités sont conformes à leur volonté d’améliorer leur gestion des données et, dans le cas contraire, de dresser la liste des causes d’échec.

En dépit d’une amélioration assez nette depuis 2005, d’immenses progrès restent encore à faire. Cette étude montre bien que la plupart des organisations préfèrent ignorer plutôt que passer à l’action et améliorer la gestion de leurs données. 96% d’entre elles concèdent pourtant qu’une mauvaise gestion des données a des retombées négatives sur leurs revenus, mais bien peu disposent des processus, des outils ou de la volonté nécessaire pour remédier au problème.

Télécharger le livre blanc

>>> Pour comprendre, approfondir le sujet, et savoir comment agir procurez-vous l'ouvrage : Data Management

QAS Pro + Mosaic : un nouvel outil de profiling en temps réel

Une base de données clients qualifiée et segmentée

La solution QAS Pro + Mosaic permet aux entreprises de segmenter leur base de données grâce au code « mosaic » attribué à l’adresse postale du client ou prospect (géo segmentation par l’adresse postale). Ainsi, en temps réel, est associé à ce client ou prospect un profil de consommateur. L’entreprise peut ainsi mieux orienter sa stratégie marketing. Par exemple en centre d’appels, une première analyse du client est effectuée et permet d’adapter le message et l’offre.

Une approche multicanal
La solution QAS Pro + Mosaic décrit potentiellement la zone d’habitation et les comportements d’achats des consommateurs. Bien que la qualification du profil client ou prospect se fasse par le biais de l’adresse postale, la communication peut tout à fait prendre une autre forme que le mailing postal.

Un outil d’étude d’implantation évolué
QAS Pro + Mosaic est également une solution parfaite pour étudier et analyser les zones de chalandises où souhaite s’implanter une enseigne. C’est un excellent instrument d’étude d’implantation grâce à la qualité des données de l’arbre mosaic représentant l’ensemble de la population française sur tout le territoire.

La pertinence des informations Experian Mosaic

Mosaic entreprend de décrire et de représenter l’ensemble de la population française, sur le territoire français d’aujourd’hui, à travers une matrice à six axes (100% de la population couverte).

L’arbre Mosaic est constitué de l’ensemble des données disponibles en la matière : données sociodémographiques, mais aussi données socio-économiques et de consommation (niveaux de revenus, professions et emplois occupés, attitudes de consommation, choix d’équipements), données d’habitat (type, ancienneté et confort des logements), d’environnement (milieux urbains, milieux ruraux, accessibilité des lieux de consommation), etc.

Mosaic a été choisi par plus de 10 000 organisations, notamment en France par Orange, SFR, Bang&Olufsen, Franfinance, MMA, Mc Donald’s, Casino…