Je vous invite à lire l'excellent article de Dylan Jones "The Secret to Data Quality Improvement During Data Migration".
Les projets de migration de données sont trop souvent considérés comme des projets exclusivement techniques. L'une des premières choses à faire est au contraire de définir le système cible en termes de "Business Functions" et ... de données métier. Il est essentiel à ce stade de définir les données qui apportent de la valeur à l'entreprise, et de purement et simplement oublier les autres. Le scope des données à nettoyer/améliorer s'en trouvera d'autant plus réduit.
Il faut aussi dans le même temps s'interroger sur les causes des défauts de qualité de données du système source, pour y remédier de façon durable dans le système cible. Les efforts considérables déployés pour nettoyer les données ne servent à rien si l'on n'identifie pas les véritables raisons de ces défauts.
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