MDM and Data Quality : Not an Option but a Requirement

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Master Data Management - ROI : le nerf de la guerre

Trop souvent encore, les questions de gestion et de qualité des données se posent après un constat d’échec, et non dans un objectif de performance.

Les données sont l’essence même de toute entreprise. Elles constituent un véritable enjeu commercial, engageant la performance et la compétitivité des entreprises. Le problème est qu’à l’ère du Big Data les entreprises doivent faire face à un afflux massifs de données et donc par voie de conséquence à davantage de risques de dégradation de qualité. A terme, c’est l’ensemble des couches organisationnelles de l’entreprise qui en pâtit.

C’est pourquoi, la création d’une entité chargée de la gestion des référentiels de données – appelée Master Data Management (MdM) – s’avère de plus en plus nécessaire, voire indispensable pour certaines structures. Pourtant, et malgré la prise de conscience générale de l’importance de la donnée, les entreprises sont encore frileuses à mettre en place une politique de Data Management.

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Par Daliane Calvani, Manager Pôle Conseil Ysance

Congrès Big Data Paris 2012

Le Congrès BIG DATA Paris se tiendra les 20 et 21 mars prochains à la Cité Internationale Universitaire de Paris. Il sera le premier événement de cette ampleur à décrypter le phénomène numérique Big Data, annoncé comme la prochaine révolution de l’informatique mondiale. 

Afin d’explorer ce nouveau phénomène qui génère le buzz dans les milieux informatiques et économiques, les experts du Big Data seront rassemblés à Paris pour deux journées inédites de conférences et d’échanges. 

Au menu :  

• des présentations de projets menés dans les entreprises françaises et internationales, 
• des explications sur la technologie Big Data et sur le potentiel économique qu’il représente, 
• des débats sur l’éthique du Big Data et la question de la protection de la vie privée.

Une cinquantaine d’intervenants sont attendus, qu’ils soient fournisseurs IT, éditeurs d’informatique décisionnelle, acteurs du Web, consultants, journalistes, chercheurs... et de nombreux partenaires ont d’ores et déjà répondu présents : EMC, Microsoft, Teradata, Informatica, Jaspersoft, SAS.

Quelques chiffres sur le Big Data :

- Chaque jour, nous créons 2,5 quintillions (1018) de bytes de données. 

- 90% de la donnée mondiale d’aujourd’hui a été créée uniquement dans les 2 dernières années.

- En 2010, l’univers numérique atteint 1,2 million de pétaoctets. D’ici 2020, l’univers numérique sera 44 fois plus important qu’en 2010. [Recherche IDC, 2010]

- On considère que le secteur public européen pourrait économiser 250 milliards d’€ par an en appliquant les technologies Big Data (rapport Mc Kinsey)

- On estime à 60% le potentiel de croissance des marges des distributeurs avec le Big Data (rapport Mc Kinsey)

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What is Data Governance ?

Intéressante vidéo de Steve Sarsfield, Product Manager chez Talend, qui définit précisément ce qu'est la Gouvernance des Données (Data Governance).

MDM : 21% d'augmentation du marché en 2012 ?

Une étude du Gartner prévoit une augmentation de 21% du marché du MDM en 2012. Le site eWeek.com a analysé cette étude.

Décryptage de cette analyse.

* Le chiffre d'affaires mondial de logiciels de Master Data Management (MDM) va atteindre 1,9 milliards de dollars en 2012, soit une augmentation de 21 % par rapport à 2011. Et le marché devrait atteindre 3,2 milliards de dollars en 2015.

* Bien que IBM, Oracle et SAP représentent les leaders du MDM, plus de la moitié du chiffres d'affaires cumulé provient de petits/moyens éditeurs spécialisés sur cette niche.

* Géographiquement, l'Amérique du Nord et l'Europe vont être les locomotives du marché : 1 milliard de dollars de ventes de logiciels sera atteint en 2013 pour les US, en 2015 pour l'Europe. Mais les ventes de logiciels MDM augmenteront rapidement dès 2012 en Asie/Pacifique pour atteindre 209 millions de dollars en 2013.

* Les domaines les plus prometteurs sont les Master Data Clients et Produits, dont les revenus vont doubler au cours des 4 prochaines années.

“The increased demand for more effective decision-making and a focus on improving the timeliness and accuracy of business decisions makes MDM paramount for organizations,” said Graham. “MDM supports these goals by ensuring the high quality of key data needed at the point of decision, removing uncertainty and increasing confidence.”

The Growing Link Between MDM & BPM

Red on SearchDataManagement.com :

"Organizations are citing improved business processes and better performance management as two of the top reasons to invest in master data management (MDM), according to new research from Gartner Inc.

Gartner surveyed 300 end user organizations ahead of its recent Master Data Management Summit in Los Angeles and found that the somewhat difficult-to-define link between business process management (BPM), MDM and corporate performance management (CPM), is becoming a topic of interest for data management professionals. Gartner says 49% of survey respondents cited process improvements as the key business priority driving interest in MDM."

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Solving Customer Data Problems With MDM–Find Out How At The Customer Data Forum

Via Informatica Perspectives Blog

Have you ever received an offer from a company for a product you already own? How about two identical offers for the same product… or even three offers? It’s not uncommon. With all the great applications for campaign management and customer relationship management (CRM) that companies have implemented, how do these costly mistakes keep happening?

The problem isn’t the applications—it’s the customer data they use. In many organizations, customer data is contradictory and incomplete across multiple systems. One reason is that when you made a purchase, you might have entered the name “John” for shipping information, and “Jonathan” for billing.

Customers change their personal and professional addresses, phone numbers, email addresses and other identifying data that companies use to make cross-sell and up-sell offers. Customer data inconsistency can become a nightmare for the company, and most organizations lack the processes and technology needed to empower customer-facing teams such as marketing, sales and customer service with a complete and trusted customer view, which is an essential ingredient to attracting and retaining customers.

This lack of customer data integration means that marketing doesn’t have an accurate customer list for segmentation. They’re unable to send the right offer to the right person at the right time because they can’t be sure which customers have purchased which products and services. They end up wasting time, budget and opportunities.

There’s another cost that’s much harder to measure. If you receive two identical offers for a product or service you already purchased, you probably think the company doesn’t have its act together. You might be tempted to look at an alternative provider. A company that doesn’t have its customer data in order risks damage to its brand reputation and credibility (especially with the increased use of social media to share bad experiences).

Add in the high costs to sales and customer service, and bad customer data amounts to a huge impediment that hinders a company’s ability to attract and retain customers and puts a drag on the top and bottom line.

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When MDM goes wrong – five problems arising from poor practices

Certains projets MDM se soldent par un échec. Heureusement, l'application de bonnes pratiques permet d'éviter cette situation extrême. Au delà de la solution technique de tel ou tel éditeur, l'approche doit aussi tenir compte des données, des process, de la technologie et... des personnes.

Via IT Web Integration

Why CIOs Need to Take Control of Customer Data With MDM

Why CIOs Need to Take Control of Customer Data With MDM

Data Diversity

Comme en témoigne l'article ci-dessous, l'une des difficultés couramment rencontrées dans l'amélioration de la qualité des données est la diversité des formats de données (adresses, notation décimale, date,..).

Selon moi, la langue est le problème numéro 1. Vous allez me dire qu'il suffit de convenir que l'anglais soit la langue commune des données. Mais en pratique, cela s'avère difficile, car les utilisateurs d'applications informatiques sont loin de tous communiquer en anglais, et ce n'est pas qu'un problème Français.

Illustration : Prenons l'exemple d'articles matières premières utilisés par différentes filiales nationales d'un même groupe industriel international. Au sein de la base de données de ce groupe, il est fort probable qu'une même matière première soit l'objet de doublons, ce qui est bien évidemment nuisible aux analyses consolidées, aux négociations, etc...

Pourquoi ? Imaginons qu'un tel article soit d'abord créé en Suède. L'article aura un libellé saisi en Suédois. Imaginons ensuite que dans une entité Japonaise du même groupe, il y ait besoin d'utiliser la même matière première, et donc de la trouver dans la base de données. A coup sûr, ce second besoin fera l'objet d'un deuxième enregistrement avec un libellé Japonais, car l'utilisateur Japonais aura peu de moyens de constater que l'article en question a déjà été créé par un collègue Suédois... Voilà (entre autres) comment naissent les doublons puis les n-uplets au sein de grands groupes multinationaux partageant pourtant une même base de données.

A méditer donc : à moins de disposer d'une équipe centrale bien formée aux problématiques de doublons, la multiplication d'enregistrements pour une même réalité physique reste un véritable problème. Bien sûr, les outils de détection progressent et peuvent aider, mais les différences de langage demeurent un casse-tête.

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L'article en question :

"As part of my work I deal with data from different countries. In the below figure I have put in some examples of different presentations of the same data from some of the countries I meet the most being Denmark (DK), Germany (DE), France (FR), United States (US) and United Kingdom (GB):

Click on figure to enlarge.

I have some more information on the issues regarding the different attributes :

• Date formats are discussed in the post 1/1/11
• Address formats are mentioned in the posts Compound Words and Having the right element to the left
• Decimal marks are discussed in the post How long is a Marathon
• Names are mentioned in the post What’s in a Given Name

Via Liliendahl on Data Quality

Data Management within the Cloud Computing

La rencontre du Cloud et du MDM !

Dans cette vidéo didactique, Pierre Bonnet, fondateur du MDM Alliance Group, expose l'intérêt du Cloud Computing pour le Master Data Management.

Qualité des données - When is Good Enough, Enough ?

via HPSquared LLC’s Blog

Lors d'une intervention au MIT Data Quality Symposium, Phil Teplitzky, Managing Director chez HPSquared LLC a mis en perspective les objectifs de la qualité des données.

Consulter les slides : Data Quality Absolute

Pragmatique, Teplitzky affirme à juste titre que la recherche de la qualité absolue est vaine et coûteuse. La qualité des données est l'affaire de tous, et pour être efficace elle doit s'inscrire dans la culture de l'entreprise.

Approfondir

DataFlux lance sa plateforme unifiée de Data Management

DataFlux, éditeur leader de solutions de gestion de la qualité et d’intégration des données ainsi que de master data management (MDM), a présenté ce jour DataFlux Data Management Platform, un environnement unifié de conception, développement et exécution couvrant les domaines de la gestion de la qualité et de l'intégration des données ainsi que du Master Data Management au sein d'une même interface utilisateur.

DataFlux Data Management Platform permet aux organisations de planifier, mettre en œuvre et piloter leurs projets centré sur les données et de les déployer transversalement dans l'entreprise, permettant de prendre de meilleures décisions, car fondées sur des données plus précises et fiables.

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DataFlux annonce une croissance de 30 % sur son chiffre d’affaires en 2009

DataFlux, leader des solutions de mise en qualité et d’intégration des données et de master data management (MDM), a annoncé aujourd’hui une croissance de 30 pour cent de son chiffre d’affaires en 2009.

« Si nous avons élargi notre portefeuille de solutions au cours de cette dernière décennie, le rôle critique de la qualité des données a toujours constitué le fondement même de notre technologie », déclare Tony Fisher, président-directeur général de DataFlux.

« L’une des tendances encourageantes que nous avons pu constater en 2009 a été le renforcement de la collaboration entre les communautés métier et informatiques. DataFlux a toujours attaché une grande importance à ce type de collaboration, et cela se reflète dans notre technologie. Nous allons continuer, en cette nouvelle année 2010, à proposer un ensemble unifié et intégré de technologies et services de gestion des données, s'appuyant toujours sur notre expertise en matière de qualité des données. L'intégralité de notre offre s'appuie sur un développement interne, et non sur l'intégration de technologies hétérogènes tierces ou acquises par rachat: ceci nous permet de proposer à nos clients une plateforme capable de gérer en toute transparence l’ensemble des opérations d'intégration des données, de gestion de la qualité des données, et de MDM. »

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IOD 2009 : IBM annonce de nouvelles solutions MDM

Las Vegas - Information On Demand 2009 (IOD 2009) - Après avoir introduit la vision de l’Information-Led-Transformation, les décideurs d’IBM ont annoncé quelques nouveautés : verticalisation et MDM sont à l’honneur.

clipped from http://www.silicon.fr/fr/news/2009/10/27/iod_2009___ibm_annonce_trois_solutions_preconfigurees « Les entreprises de toute taille peuvent transformer leur entreprise grâce aux technologies analytiques, en consolidant les données, en leur donnant du sens… » Pour apporter une réponse aux clients souhaitant créer leur propre système MDM ou en complément de celui existant, IBM ajoute une option à son InfoSphere Master Data Management Server 9.0 : le nouveau module optionnel Master Information Hub. Certes, cela assouplit les possibilités. Mais cette élasticité ne risque-t-elle pas de contribuer aussi au bazar généralisé ? À utiliser avec précaution…

DQM et MDM : deux tendances technologiques à suivre selon Forrester

Forrester vient de publier un article très intéressant indiquant que le DQM (Data Quality Management) et le MDM (Master Data Management) sont dans le Top des tendances technologiques à suivre.

L'article met en évidence plusieurs constats, parmi lesquels :

- jusqu'à présent, le MDM s'est implanté dans les entreprises par la voie technologique, avec peu de soutien des acteurs métier (alors même que ceux-ci ont des attentes fortes en termes de qualité de données)

- même constat pour les projets de gestion de la qualité des données, où des outils ont été implantés avec une approche "buisiness" souvent faible.

- les décideurs attendent maintenant des solutions temps réeel dans les processus de gestion de données, comme par exemple la diffusion de Master Data depuis un référentiel vers les applications, ou encore des contrôles d'adresse à la saisie.

Forrester entrevoit une évolution positive, même si 46% des entreprises interrogées estiment que leur maturité dans la gouvernance des données est aujourd'hui faible voire très faible.

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TIBCO innove dans le domaine du MDM et de la qualité des données

TIBCO Software Inc. (NASDAQ : TIBX), vient d'annoncer le lancement de TIBCO Collaborative Information Manager™ version 7.2.1., qui intègre l'intelligence artificielle de Netrics à sa technologie de gestion des données maîtres (MDM).

Cette nouvelle version intègre la technologie de matching de Netrics, basée sur un algorithme mathématique. Elle permet de nettoyer les données plus rapidement et plus efficacement, réduisant ainsi la charge qui pèse sur l'utilisateur fonctionnel. Cette offre intégrée améliore considérablement la recherche de doublons d'enregistrements au sein de grands ensembles de données grâce à une modélisation mathématique avancée.

Cette approche du nettoyage de données avancé garantit une précision optimale pour de nombreux types de données différents comme celles relatives aux clients, aux produits, aux fournisseurs, aux sites, etc.

En outre, TIBCO Collaborative Information Manager permet de réduire les délais et les coûts de déploiement ainsi que le coût total de possession puisque, contrairement à l'approche de déduplication, les clients n'auront plus à consacrer leur argent et leur temps à développer des règles.

« En ajoutant la solution Netrics Matching Engine, nos clients pourront atteindre un degré d'intégrité des informations bien plus élevé tout en réduisant les risques et les coûts de déploiement. » a déclaré Inderjeet Singh, vice-président Technologies émergentes chez TIBCO.

À propos du « carré magique » du Gartner

Nous parlons ici du fameux "carré magique" du Gartner, et non du carré magique "mathématique" ! (*)

Le « carré magique » a été protégé par copyright en 2009 par Gartner et ne peut être utilisé sans autorisation préalable. Cela explique pourquoi je ne peux publier les fameux carrés sur ce blog.

Le « carré magique » est une représentation graphique d’un secteur du marché à une certaine date pour une période déterminée. Il représente l’analyse des performances de certains fournisseurs par rapport à une série de critères définis par Gartner pour le secteur d’activité étudié. Gartner n’apporte son soutien à aucun des fournisseurs, produits ou services présentés dans le « carré magique » et n’incite pas les utilisateurs de technologies à se limiter dans leur choix aux fournisseurs leaders du « carré magique ». Celui-ci est avant tout le résultat d’une analyse du marché et ne constitue en aucun cas une recommandation visant à influencer le comportement du consommateur. Gartner ne fournit aucune garantie, expresse ou implicite, concernant cette enquête, y compris les garanties d’aptitude et de compatibilité pour un usage particulier.

Récemment, le Gartner a publié les carrés magiques suivants en rapport avec les thèmes développés sur My Data News :

- Magic Quadrant for Data Quality Tools 2009 :

"The data quality tools market continues to grow despite economic conditions, as organizations invest in master data management and information governance. Vendors and buyers are pursuing innovations to improve support for business-facing roles and increase the pervasiveness of data quality controls."

14 fournisseurs d'outils de qualité de données y figurent : IBM, Dataflux, Trillium Software, Informatica, SAP Business Objects, Pitney Bowes Business Insight, Uniserv, DataLever, Human Interface, Innovative Systems, Data Mentors, Netrics, Datanomic, Datactics.

- Magic Quadrant for Master Data Management of Customer Data 2009 :

"IBM and Oracle (Siebel Universal Customer Master) have strengthened their positions in the Leaders quadrant, with Initiate Systems joining them. Siperian and D&B Purisma figure as visionaries. SAP has remained strongly placed in the Niche Players quadrant".

11 fournisseurs d'outils MDM "Clients" y figurent : Oracle (Siebel UCM), IBM, Initiate Systems, Oracle (CDH), SAP, Siperian, D&B Purisma, Dataflux, Tibco Software, Visionware, Sun Microsystems.

- Magic Quadrant for Master Data Management of Product Data 2009 :

"Several changes have occurred in the Magic Quadrant for Master Data Management of Product Data. IBM and Oracle both entered the Leaders quadrant, SAP is in the Challengers quadrant, while best-of-breed vendors continue to differentiate on vision, industry, domain or use-case vectors".

11 fournisseurs d'outils MDM "Produits" y figurent : IBM, Oracle, SAP, Tibco Software, Stibo Systems, Riversand, Hybris, Heiler Software, Enterworks, GXS, QAD (Fulltilt Solutions).

(*) En mathématiques, un carré magique d'ordre n est composé de n2 nombres entiers généralement distincts, écrits sous la forme d'un tableau carré. Ces nombres sont disposés de manière à ce que leurs sommes sur chaque rangée, sur chaque colonne et sur chaque diagonale soient égales. Un carré magique est dit normal s'il est rempli avec les nombres entiers compris entre 1 et n2 (inclus).

Sohaib Abbasi (Informatica) : Focus sur l’intégration de données !

Interview de Sohaib Abbasi, chairman et CEO d’Informatica, par le site Silicon.fr

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MDM : DataFlux reçoit un trophée

DataFlux, éditeur leader de solutions de gestion de la qualité et d’intégration des données, annonce que sa solution qMDM vient de se voir attribuer le label «Yphise Award», décerné par le cabinet de recherche Yphise. Cette distinction est le résultat des conclusions d’Yphise sur l’évaluation des produits logiciels associés aux marchés du MDM (Master Data Management) et MDQ (Master Data Quality), distinguant la solution de DataFlux en comparaison à celles d’Oracle et d’IBM.

Dans les conclusions de son étude, Yphise a positionné DataFlux qMDM Solution comme leader du marché, en s’appuyant sur 4 critères principaux:

- Limitation des délais et des coûts liés à l’’accès et la gestion des données de référence
- Optimisation de la qualité des données
- Contrôle et optimisation de la cohérence et de la précision des données

- Automatisation de la distribution des données pour améliorer la qualité des données du Système d’Information.

A propos d'Yphise
Le métier d'Yphise est d'identifier et évaluer les progiciels qui méritent investissement en grande entreprise. Ses publications font référence dans le monde. Yphise évalue 150 progiciels par an depuis 1985. La recherche Yphise couvre les domaines d'intérêt des grandes entreprises pour développer, exploiter, maintenir et sécuriser les systèmes d'information nécessaires à leur compétitivité. Yphise a une expertise sans équivalent pour apprécier les priorités d'investissement parmi les familles de progiciels selon les préoccupations des grandes entreprises.